딥러닝 문제해결 사례 판별

인공지능 기초 · 인공지능과 학습 — 모든 문제에 딥러닝이 필요한 것은 아니다. 규칙이 단순하고 데이터가 적다면 전통적인 방법(if문, 통계, 간단한 기계학습)으로 충분하다. 딥러닝은 패턴이 복잡하고 데이터가 많을 때 진가를 발휘한다.

1. 직접 해보기 — 이 문제, 딥러닝이 필요할까?

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문제 번호

두 방법 중 더 적합한 쪽을 골라보세요.

예시 — "성인 여부 판별(만 19세 이상?)"은 if문 하나로 충분하다. 하지만 "사진 속 동물이 고양이인지 강아지인지"는 사람이 규칙으로 적기 어려운 시각적 패턴이라 딥러닝(합성곱신경망)이 훨씬 잘 해낸다.

한 줄 요약 — 문제가 단순하고 규칙화 가능하면 전통적 방법을, 패턴이 복잡하고 데이터가 많다면 딥러닝을 선택하는 것이 합리적이다.

관련: 인공신경망 구조 체험 · 기계학습 유형·알고리즘 선정