한양과학기술고등학교

import json

s = json.dumps({"name": "김", "nums": [1, 2]}, ensure_ascii=False, indent=2)
data = json.loads(s)                    # 문자열 → dict/list

with open("d.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)
with open("out.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 커스텀 객체는 default= 로 직렬화
json.dumps(obj, default=lambda o: o.__dict__)

import itertools as it

it.chain([1, 2], [3, 4])              # 1 2 3 4
it.islice(seq, 2, 10, 2)             # 슬라이스 (제너레이터)
it.groupby(sorted(rows, key=k), k)   # 연속 그룹핑
it.combinations([1, 2, 3], 2)        # (1,2) (1,3) (2,3)
it.permutations([1, 2, 3], 2)        # 순열
it.product("AB", "12")               # A1 A2 B1 B2
it.accumulate([1, 2, 3, 4])          # 1 3 6 10
it.count(0, 2); it.cycle("ab"); it.repeat(9, 3)   # 무한 계열

from functools import lru_cache, cache, partial, reduce, wraps

@cache                               # 메모이제이션 (3.9+)
def fib(n): return n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2)

add = lambda a, b: a + b
inc = partial(add, 1)                # inc(10) => 11

reduce(add, [1, 2, 3, 4])            # => 10

from functools import cached_property
class C:
    @cached_property                 # 첫 접근 시 계산 후 저장
    def heavy(self): ...

import random

random.random()               # 0.0 <= x < 1.0
random.uniform(1, 10)         # 실수 범위
random.randint(1, 6)         # 1~6 정수 (양끝 포함)
random.randrange(0, 100, 5)  # range 방식

random.choice(["a", "b", "c"])
random.choices(pop, weights=[1, 1, 8], k=5)   # 복원 추출
random.sample(range(100), 6)                  # 비복원 추출 (로또)
random.shuffle(deck)                          # 제자리 섞기

random.seed(42)               # 재현 가능하게 고정

import os, sys, textwrap, statistics, decimal

os.environ.get("HOME")
os.getcwd(); os.path.join("a", "b")

statistics.mean([1, 2, 3]); statistics.median(xs); statistics.stdev(xs)

decimal.Decimal("0.1") + decimal.Decimal("0.2")   # 정확히 0.3

textwrap.shorten("긴 텍스트 ...", width=20)
textwrap.dedent(indented_multiline)