한양과학기술고등학교

에듀테크 프로젝트 대시보드

테슬라 FSD와 엔드투엔드 신경망

테슬라 FSD와 엔드투엔드 신경망

자율주행자동차 · AI 아키텍처 — FSD(v12 이후)는 사람이 짠 규칙(if-else) 대신, 영상을 보고 조향·가속을 직접 출력하는 '엔드투엔드' 신경망으로 전환했다.

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구분이전(규칙 기반)엔드투엔드(v12~)
동작 원리사람이 짠 수십만 줄의 if-else 규칙카메라 영상 → 신경망 → 조향/가속 직접 출력
학습 방법엔지니어가 예외 상황마다 규칙 추가전세계 차량(fleet)의 실제 주행 영상으로 학습
한계예상 못한 상황에 취약, 규칙이 계속 비대해짐블랙박스라 설명이 어렵고, 데이터 편향에 취약
핵심 'FSD(Supervised)'라는 이름의 'Supervised(감독형)'는 운전자가 항상 도로를 주시하고 개입할 준비가 되어 있어야 한다는 뜻 — 레벨2 지위는 그대로다.
주의 회사가 목표로 제시하는 완전무인 로보택시 서비스는 초기엔 안전 모니터 탑승 등 제한적 형태로 시작되는 경우가 많다.